Рейтинг@Mail.ru
Ресурсы Open Source способствуют созданию эффективного скоринга в онлайн-кредитовании - Займер
Пресс-центр

Займер сделал процесс получения займа онлайн для Вас максимально простым и удобным. Если у Вас возникли вопросы, то ответы на некоторые из них Вы можете найти ниже.

Ресурсы Open Source способствуют созданию эффективного скоринга в онлайн-кредитовании

Сервис онлайн-займов «Робот Займер» принял участие в международном профессиональном финансовом форуме Scoring Case Forum 2017.

На форуме Scoring Case Forum 2017, который состоялся 5 июля 2017 года в Москве, присутствовали представители крупнейших компаний банковского и микрофинансового секторов финансового рынка, бюро кредитных историй, операторов связи, платежных систем и прочих организаций, заинтересованных в использовании инновационных технологий оценки платежеспособности заемщиков. Мероприятие  посвящено новым скоринговым технологиям на финансовом рынке, оценке данных, поиску и использованию новых источников информации о заемщиках.

Директор по рискам ООО МФК «Займер» Артем Клевцов рассказал об опыте использования ресурсов Open Source при построении модели скоринга онлайн-компании. Согласно докладу, для создания эффективной скоринг-системы компании, стремящейся  максимально объективно оценить риски, связанные с дистанционным кредитованием, наилучшим решением является использование ресурсов Open Source. Данное программное обеспечение является бесплатным и общедоступным, а усовершенствовать его можно с помощью опыта собственных специалистов.

Так, сервис “Робот Займер” успешно использует некоторые платформы ресурса для организации совместной работы риск-аналитиков, для хранения необработанных данных и аналитики, для разработки, тестирования и внедрения конечных программных продуктов. Скриптовые языки R и Python позволяют работать с большим объемом данных, строить варианты скоринг-моделей, создавать аналитические отчеты и системы мониторинга.

«Благодаря использованию скриптовых языков мы имеем неограниченный доступ к огромному количеству программного обеспечения, которое не только позволяет решить практически весь спектр задач методом подбора подходящего варианта, но и адаптировать их с учетом своей специфики. А также реализовать собственные алгоритмы. Особенно важно это при том условии, что в ряде случаев на рынке нет коммерческих альтернатив», - сообщил Артем Клевцов.